为便于供应商及时了解政府采购信息，根据《财政部关于开展政府采购意向公开工作的通知》（财库〔2020〕10号）等有关规定，现将华南理工大学2025年11月政府采购意向公开如下：
| 时空多组学智能系统 | |
| 项目所在采购意向： | 华南理工大学2025年11月政府采购意向 |
| 采购单位： | 华南理工大学 |
| 采购项目名称： | 时空多组学智能系统 |
| 预算金额： | 780.000000万元(人民币) |
| 采购品目： |
A08060303应用软件
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| 采购需求概况 ： |
为支撑“数基时空平台”项目，需采购一套核心软件系统。该系统旨在将传统的“人操作工具”的科研数据分析模式，革新为以自然语言驱动、人工智能辅助的“人机协同”知识发现新范式。系统需向下实现对各类自动化硬件的统一调度与全流程数据整合，向上为科研人员提供以对话式智能分析为核心的决策支持能力，最终成为贯穿系统所有科研活动的中枢引擎。 主要功能目标： 1.全流程自动化数据整合与溯源管理： 软件必须能够无缝连接并统一调度系统内的自动化存储设备、自动化样本筛选和检测、自动化样品制备与转运及多组学分析等核心硬件系统，实现无人值守式的自动化实验流程。同时，系统需能自动采集和整合实验过程中产生的所有数据，包括仪器原始文件（如高分辨率图像、测序数据等）、过程质控结果和关键操作参数，建立从物理样本到最终分析结果的、完整且不可篡改的数字溯源链。 2.对话式、智能化分析决策支持： 软件需提供以自然语言为核心的交互界面，其内置的智能分析引擎必须具备理解复杂生物学问题的能力。用户可通过直接提问驱动分析，引擎需能自主规划多步分析任务、自动化调用后台计算流程，并以交互式的图文报告形式，直观呈现分析结果，支持在当前结果基础上进行多轮、递进式的深入探索。 3.面向空间多组学的深度分析能力： 系统需针对空间多组学这一核心应用场景，提供深度优化的专属分析功能。具体要求包括：内置成熟的深度学习模型，实现组织病理学图像与空间转录组数据之间的高精度、全自动配准；提供先进的无监督学习算法，用于自动识别组织样本中具有独特生物学意义的空间功能域；集成领域预训练模型，对空间解析数据中的海量细胞进行高精度的自动化类型注释，辅助发现新的细胞亚型或状态。 4.海量科研数据的高效资源管理： 为应对系统持续产生的PB级海量数据，软件必须具备智能化的数据生命周期管理能力。要求能基于数据的访问频次和生成时间等策略，自动在不同成本的存储层之间迁移数据。同时，需集成针对生物信息学常用数据格式的专用无损压缩引擎，在保障数据随时可用、对用户访问透明的前提下，最大化存储资源利用效率。
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| 预计采购时间： | 2025-11 |
| 备注： |
欢迎供应商提供相关产品或服务信息，产品资料可发送至采购人邮箱：cswthuang@scut.edu.cn，邮件标题：“*****采购意向推荐产品”
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